可果美株式會社富士見工廠（長野縣富士見町）為推動低碳排活動，導入三菱電機的「EcoServerⅢ」等設備，並靈活運用於節能減碳的策略之中。2021年度啟用的新廠房也導入了節能支援應用軟體「EcoAdviser」。現場人員靈活運用儀表板、報表功能以及AI分析功能，精準發現營運課題，並藉此推動PDCA循環，進而對降低二氧化碳排放量做出重大貢獻。

智慧節能設備，全方位落實企業減碳計畫

■ 節能數據收集伺服器 EcoServerⅢ

透過一般電腦連結內部網路即可活用EcoServer，建構全方位的「視覺化管理」系統，強力支援企業的節能行動。

■ 節能支援應用軟體 EcoAdviser

實現「數據分析支援」、「員工參與視覺化」與「低成本建構管理系統」三大優勢。同時具備目標管理、節能優化及提升生產力等多元功能，精準滿足各項經營需求。

——— 可果美株式會社 富士見工廠（Kagome Co., Ltd. Fujimi Factory） ———

可果美（Kagome）富士見工廠主要負責生產以「野菜生活100」品牌的蔬果汁，以及加工相關的生鮮蔬菜原料。2021年，該工廠的新廠房「S棟」正式落成，並於同年10月啟動蔬果汁生產線。S棟以追求自動化與高速化來提升生產力，並致力於減輕環境負荷，將「節能」定為核心發展願景之一。

可果美富士見工廠主要生產「野菜生活100」蔬果汁。

2021年10月竣工的「S棟」致力於追求高度能源管理等工廠自動化目標。

富士見工廠早期便導入三菱電機的節能數據收集伺服器「EcoServer」進行能源管理，透過收集場內各項設備的用電量數據，實現「可視化管理」。

然而，擔任製造二課生產技術組主任的竹村諒太認為：「雖然能看見數據，但若要進行客觀評估，單憑數字是不夠的。」於是，他諮詢三菱電機在日本的主要經銷商—株式會社立花電子（Tachibana Eletech）。該公司過去曾有為富士見工廠建置能源管理系統的實績，隨後，工廠便於2021年10月正式導入節能支援應用軟體「EcoAdviser」。

EcoAdviser是一款能將EcoServer蒐集的能源資訊進行直觀視覺化的應用程式。透過精準的圖表呈現，不僅能輔助能源管理人員，更能觸動第一線同仁的視覺感官，有效深化全員的節能意識。此外，該系統具備優異的數據整合能力，能打破空間限制，實現不同設備間的能耗對比分析。

透過「EcoAdviser」，可統一管理工廠全體的能源消耗數據。

以EcoAdviser提供的能源數據為契機，團隊將目光鎖定在蔬果汁充填後的「包裝工程」。包裝階段，包含多項設備：用於吹除紙盒水滴的「吹氣乾燥機」、將24盒產品集結裝箱的「裝箱機」，以及將箱裝產品進行收縮包裝的「膠膜包裝機」。 「由於這些設備位於製程後段，在充填好的產品傳送過來前，其實不必提前運轉。我們認為，只要在需要的時機啟動設備，就能有效達成節能目標。」竹村先生表示。 ◀ 可果美株式會社 富士見工廠 製造二課 生產技術組主任 竹村諒太 先生

事實上，過去設備啟動的時機多半仰賴現場人員的經驗。為改善此現況，團隊根據生產線整體作業流程，重新調整設備啟動時間，並將其正式納入標準作業程序中。EcoAdviser的AI診斷功能可交叉分析「詳細用電量」與「生產數量」，協助掌握個別設備的能源損耗。團隊以此為基礎，歷經反覆測試與修正，最終建立了全新的業務守則，全面落實節能。

依據EcoAdviser數據調整裝箱機等包裝設備的啟動時機，成功實現卓越節能成效。

透過EcoAdviser推動的節能行動不僅限於包裝製程，目前已進一步擴及至殺菌與出貨製程。在導入初期，於製造二課生產技術組負責節能推廣、現任製造一課調配一組組長的宮入稔政表示：「在殺菌製程的節能活動中，削減蒸氣使用量至關重要。我們不僅管理電量，也將蒸氣使用量納入EcoAdviser的監控範疇，這使得節能推動力度比以往更加強大。」

此外，在出貨製程方面，團隊注意到用於棧板搬運的兩台空壓機耗電量巨大。經重新評估運行體制後，調整為僅需一台空壓機運轉即可支應需求，成功大幅降低了耗電量。

EcoAdviser可將能源消耗的變化轉化為直觀圖表，使管理人員能輕鬆掌握各單位的用電量分布，讓節能改善的PDCA循環運作更具成效。此外，這也顯著提升了現場同仁參與節能行動的積極性。 宮入組長表示：「透過改善前後的數據對比，同仁能一眼看出自己努力後的成果。」此外，藉由對現場員工進行系統培訓，竹村先生也觀察到：「大家在推動節能活動時，已能靈活運用這套系統，並將其發揮得淋漓盡致。」 ◀ 可果美株式會社 富士見工廠 製造一課 調配一組組長 宮入稔政 先生     導入EcoAdviser時任製造二課生產技術組之專案負責人

為了進一步提升改善活動的層次，可果美正積極活用EcoAdviser的AI功能。

系統能自動分析收集到的巨量數據，揪出潛在的能源耗損環節，並主動提醒使用者進行改善。雖然使用者也能自行尋找耗損點，但竹村先生指出：「我們工廠的能源監測點約有1,000處，若以月為單位，每處都會累積30天的數據。要靠人工檢視如此龐大的資料來找出耗損，幾乎是不可能的任務。」目前，這套AI分析功能也已由現場同仁熟練運用。

利用AI功能進行膠膜包裝工程的能源損耗診斷，精準分析耗損主因，並依優先順序提供改善建議。

透過AI功能的運用，可果美的節能進程大幅加速。光是2023年度，由EcoAdviser啟發的節能改善提案就多達30餘件，且多數已付諸實行。據統計，這些以EcoAdviser為核心的改善行動，自2022年起的三年間，共達成約190噸的二氧化碳減排量。

竹村先生指出：「以本廠規模而言，若要達成⟪節能法⟫^*1要求的目標，每年需減少50噸的二氧化碳排放。為此，我們推行了太陽能與生質能等多項設備，而由EcoAdviser促成的190噸減排貢獻，無疑是達成法定目標的關鍵助力。」

負責第一線生產業務的宮入先生觀察到：「現場同仁其實充滿改善熱忱，要將這份熱忱轉化為行動，關鍵在於『具驅動力的數據呈現方式』。EcoAdviser能為過去較不關注節能的同仁提供全新視角，我相信只要善加運用，一定能挖掘出更多來自現場的創意點子。」

*1：日本所頒布之⟪關於能源使用合理化及非化石能源轉換等之法律⟫之（以下簡稱「節能法」）規定，凡能源使用量達一定規模以上（原油換算達每年1,500公秉以上）的業者，需定期申報能源使用狀況等資訊，並針對節能及非化石能源轉換等相關措施進行檢討或制定計畫。詳細內容請參閱：日本經濟產業省資源能源廳 網頁說明